Chuyển đến nội dung chính
MetaLook news feed interface
MetaLook logo

React · .NET Core · Entity Framework Core · Python · MongoDB · AWS · OpenAI API

MetaLook: Hệ thống tổng hợp tin tức & tóm tắt AI song ngữ

Chúng tôi xây dựng hệ thống tự động thu thập tin tức từ hơn 100 nguồn báo chí, lọc bỏ bài viết trùng lặp bằng thuật toán vector và tạo bản tóm tắt song ngữ Anh - Việt bằng AI.

MetaLook automated bilingual news aggregation feed interface

MetaLook

@metalook_io

Theo dõi

Bản tin nóng song ngữ từng được tổng hợp và lọc trùng lặp tự động bằng pipeline AI của MetaLook (đã ngừng hoạt động).

100+
Nguồn tin (khi còn vận hành)
~800
Bản tin/ngày (khi còn vận hành)
<30m
Độ trễ (khi còn vận hành)

Hệ thống đã triển khai

  • Thu thập dữ liệu tự động từ 100+ nguồn tin

    Hệ thống liên tục quét các trang báo, blog công nghệ và mạng xã hội, tự động bóc tách tiêu đề, nội dung và thời gian xuất bản.

  • Lọc trùng bài viết bằng AI (Vector Embeddings)

    Chuyển đổi nội dung thành vector ngữ nghĩa để gom nhóm các bài viết cùng chủ đề, loại bỏ những bài viết xào xáo hoặc sao chép.

  • Tóm tắt tin tức tự động

    Mô hình ngôn ngữ AI trích xuất các ý quan trọng nhất và viết lại thành bản tóm tắt ngắn gọn dễ đọc.

  • Bản tin song ngữ Anh - Việt

    Dịch thuật và hiển thị nội dung tóm tắt đối chiếu song ngữ tự động, gần theo thời gian thực.

  • Bảng quản trị biên tập

    Giao diện giúp đội ngũ biên tập viên quản lý nguồn tin, điều chỉnh độ ưu tiên hoặc duyệt lại nội dung khi cần thiết.

100+ NGUỒNrss · mạng xã hội · on-chainTHU THẬPCHUẨN HÓArss · scraperKHỬ TRÙNG LẶPmột tin, nhiều nguồnAI TÓM TẮTvi / en · < 30sPHÂN PHỐI3 kênh trực tiếpmobile · browser · apiTRỰC TIẾP

Tổng quan bài toán

Thị trường tài chính và công nghệ xuất bản hàng nghìn bài viết mỗi ngày từ hàng trăm nguồn tin khác nhau. Việc theo dõi tin tức thủ công tốn rất nhiều thời gian vì cùng một sự kiện thường bị xào xáo và đăng lại nhiều lần trên nhiều đầu báo.

Dự án cần một hệ thống tự động tổng hợp tin tức liên tục, nhận diện các bài viết trùng nội dung và tóm tắt thành các ý chính ngắn gọn cho người đọc theo dõi nhanh.

Thách thức kỹ thuật cốt lõi

01

Xử lý khi nguồn tin thay đổi giao diện hoặc lỗi mạng

Các trang báo thường xuyên đổi cấu trúc HTML hoặc chặn bot. Chúng tôi xây dựng các worker thu thập độc lập để khi một nguồn tin gặp lỗi, toàn bộ hệ thống vẫn chạy bình thường.

02

Nhận diện bài viết cùng chủ đề một cách chính xác

So sánh từ khóa đơn thuần không nhận diện được các bài viết viết lại (rewritten). Chúng tôi sử dụng vector embeddings để phân tích ngữ nghĩa và gom cụm tin tức chính xác hơn.

03

Kiểm soát chi phí gọi API mô hình ngôn ngữ

Chúng tôi kết hợp lưu bộ nhớ đệm (cache), gom nhóm bài viết trước khi gửi đi xử lý và kiểm tra độ chính xác của bản tóm tắt để tiết kiệm chi phí vận hành.

Kết quả vận hành

30-40
bài viết được xử lý mỗi giờ liên tục
90%
tỷ lệ nhận diện tin riêng biệt sau lọc trùng
<30 phút
thời gian từ lúc báo đăng đến khi lên bảng tin

Khi còn vận hành, hệ thống xử lý ổn định khoảng 800 bài viết mỗi ngày từ hơn 100 nguồn tin, tự động gom nhóm và loại bỏ các tin tức trùng lặp.

Dự án hoàn thành và bàn giao trong 3 tháng với đội ngũ 5 kỹ sư, từ khâu kiến trúc đến triển khai thực tế.

Giá trị mang lại cho dự án đối tác

Kinh nghiệm xây dựng pipeline xử lý dữ liệu lớn, trích xuất dữ liệu tự động và tích hợp mô hình AI được chúng tôi áp dụng trực tiếp cho các hệ thống thông minh của khách hàng.

Sẵn sàng hiện thực hóa dự án phần mềm tiếp theo?